👨‍💻 [AWS] AWS 에서 Athena 는 어떤 서비스 인가요?

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."

---

👨‍💻 안녕하세요, 윌리 프로젝트의 윌리 입니다.

AWS 에서 Athena 는 어떤 서비스 인지 간략히 알아보았습니다.

---

질문 >

AWS 에서 Athena 는 어떤 서비스 인가요?

답변 >

AWS Athena는 S3에 저장된 데이터를 SQL로 직접 쿼리할 수 있는 서버리스(Serverless) 대화형 쿼리 서비스입니다. 즉, 데이터베이스를 별도로 구축하지 않고도 S3의 파일을 분석할 수 있게 해주는 매우 강력한 도구입니다.

---

✅ Athena 개요

항목	설명
정식 명칭	Amazon Athena
특징	서버리스 SQL 쿼리 엔진, S3 기반 데이터 분석
데이터 원천	Amazon S3에 저장된 CSV, JSON, Parquet, ORC 등 다양한 포맷
쿼리 방식	표준 ANSI SQL 사용
엔진	Presto 기반의 분산 SQL 쿼리 엔진 사용

---

🔍 Athena 사용 흐름

1. S3에 데이터 저장
   • CSV, JSON, Parquet, 로그 파일 등
2. 테이블 정의 (DDL)
   • CREATE EXTERNAL TABLE 문으로 테이블 메타데이터 생성
3. SQL 쿼리 실행
   • SELECT * FROM table_name 등의 쿼리로 S3 데이터를 분석
4. 결과 확인
   • 콘솔, CLI, SDK 또는 BI 도구로 결과 확인 가능

---

🧾 요금 구조

• 서버리스이므로 인프라 비용은 없음
• 스캔한 데이터 양(GB) 기준으로 요금 부과
  • 약 $5.00 per TB (1TB 당 5달러)
• 압축 및 컬럼 기반 포맷(Parquet, ORC)을 사용하면 비용 절감 가능

---

🧰 사용 예시

-- S3에 저장된 로그 데이터를 조회
SELECT user_id, COUNT(*)
FROM logs_table
WHERE action = 'login'
GROUP BY user_id;

-- 테이블 생성 예제
CREATE EXTERNAL TABLE logs_table (
  user_id STRING,
  action STRING,
  timestamp STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
  'serialization.format' = ','
)
LOCATION 's3://my-log-bucket/logs/';

---

🎯 Athena 활용 사례

분야	활용 예시
로그 분석	웹 서버 로그, CloudTrail 로그, ELB 로그 쿼리
데이터 레이크	Redshift, Glue, QuickSight 등과 연동된 분석
보안 감사	CloudTrail, VPC Flow Logs 분석
Ad-hoc 분석	빅데이터 분석용 쿼리 실행 (빠르게 인사이트 확보)

---

🆚 비교 대상

서비스	차이점
Redshift	데이터 웨어하우스, 대규모 데이터 최적화, 사전 로딩 필요
Glue	ETL 작업 및 크롤링, Athena와 통합
EMR	Hadoop/Spark 기반의 복잡한 분석 작업
Athena	SQL만으로 S3 데이터 직접 조회, 빠르게 분석 가능, 설정 필요 없음

---

🧩 Athena의 장점 요약

• ❌ 서버 관리 불필요
• 💵 사용한 만큼만 요금 지불 (쿼리 스캔량 기준)
• 🔌 SQL만으로 데이터 분석 가능
• 📊 QuickSight, Glue, CloudTrail 등과 통합 용이
• ⚡ 빠른 속도와 간단한 설정

---

---

🎬 유튜브 채널 🎬

위로그@WiLog

🎬 치지직 채널 🎬

위로그 채널 - CHZZK

---